एक एआई मॉडल शिकागो विश्वविद्यालय के ईशानु चट्टोपाध्याय की रिपोर्ट के अनुसार, आठ अमेरिकी शहरों में 90 प्रतिशत सटीकता के साथ होने वाले अपराधों की सही भविष्यवाणी करने में कामयाब रहे हैं, जिन्होंने और उनकी टीम ने शिकागो में अपराध डेटा का उपयोग करके निगरानी के लिए एक आभासी "जुड़वां शहर" मॉडल बनाया। 2014 से 2016 के अंत तक।
मॉडल, जिसने सात अन्य शहरों में समान परिणाम दिए हैं, किए गए अपराधों के प्रकार और जहां वे किए गए थे, पर केंद्रित है। नब्बे प्रतिशत भविष्यवाणियां भौगोलिक क्षेत्रों के लिए दो-चौथाई आकार तक सटीक थीं, जिन्हें सड़कों को काटकर चित्रित किया गया था।
ऑस्ट्रिया और इटली के शोधकर्ताओं ने एक "क्वांटम मेमरिस्टो"r" जो सक्षम है सुसंगत क्वांटम जानकारी एकल फोटॉन के सुपरपोजिशन के रूप में। ऐसा उपकरण मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरोमॉर्फिक आर्किटेक्चर के क्वांटम संस्करण का आधार बन सकता है।
Der मेमरिस्टर चौथा बुनियादी प्रकार का इलेक्ट्रॉनिक घटक है। हम लंबे समय से रोकनेवाला, संधारित्र और प्रारंभ करनेवाला के बारे में जानते हैं। 1971 में, कैलिफोर्निया के प्रोफेसर लियोन चुआ ने परिकल्पना की कि एक चौथा तत्व हो सकता है कि वह मेमरिस्टर नामित। ऐसा उपकरण लगभग 40 साल बाद, 2008 में विकसित किया गया था। संस्मरण करनेवाला पहले विचार की तुलना में जल्दी से अधिक उपयोगी साबित हुआ, और दो साल पहले उनका उपयोग एक ऐसे उपकरण के निर्माण के लिए किया गया था जो एक न्यूरॉन के समान कार्य करता है। इस इलेक्ट्रॉनिक तत्व पर अनुसंधान जारी है और नवीनतम विकास क्वांटम प्रौद्योगिकी के साथ इसका संयोजन है।
पोलिश वैज्ञानिकों ने स्किनलॉजिक-समाधान विकसित किया गया है जो अधिक कुशल त्वचा एलर्जी परीक्षण और अधिक विश्वसनीय परिणाम सक्षम बनाता है। विधि वीडियो और थर्मल इमेजिंग कैमरों और एक प्रणाली का उपयोग करती है जो छवियों को अंतिम पिक्सेल तक विश्लेषण करती है।
वर्णित समाधान के लेखक वारसॉ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी संकाय के विशेषज्ञ हैं, प्रोफेसर जेसेक स्टेपियन (मिल्टन एसेक्स कंपनी) और सैन्य चिकित्सा संस्थान की टीम।
नैदानिक परीक्षणों ने बहुत अच्छे परिणाम दिए। सिस्टम 98% मामलों की सही पहचान करता है, यहां तक कि दुर्लभ मामलों की भी एलर्जी. इसके अलावा, यह . के साथ है स्किनलॉजिक 0,3 मिमी के अधिकतम व्यास के साथ घावों का पता लगाना संभव है।
लीड्स विश्वविद्यालय में . के साथ एक प्रणाली कृत्रिम बुद्धि (एआई) यह ऑप्टोमेट्रिस्ट या ऑप्टोमेट्रिस्ट के नियमित दौरे के दौरान किए गए आंखों के स्कैन का विश्लेषण करता है और उन लोगों की पहचान करता है जिन्हें दिल का दौरा पड़ने का अधिक खतरा होता है। सिस्टम में परिवर्तनों का विश्लेषण करता है लघु रक्त वाहिकाओं रेटिना का, जिसे हम जानते हैं कि a व्यापक हृदय समस्या सुराग।
लीड्स के विशेषज्ञों ने एआई को स्वचालित रूप से स्कैन पढ़ने और अगले वर्ष के भीतर दिल का दौरा पड़ने की सबसे अधिक संभावना वाले लोगों की पहचान करने के लिए एआई को प्रशिक्षित करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग किया।
सिस्टम जो प्रकृति मशीन इंटेलिजेंस 70-80 प्रतिशत की सटीकता की विशेषता है और, डेवलपर्स के अनुसार, निदान के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है हृदय रोग इस्तेमाल किया जा सकता है।
हमें प्रभावित करने वाली कई बीमारियाँ कोशिका की खराबी से संबंधित होती हैं। उनका अधिक प्रभावी ढंग से इलाज करना संभव हो सकता है, लेकिन पहले वैज्ञानिकों को यह समझने की जरूरत है कि कोशिकाएं कैसे बनती हैं और कैसे कार्य करती हैं। जोड़ने से कृत्रिम होशियारी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो मेडिकल स्कूल (यूसीएसडी) के वैज्ञानिकों ने सूक्ष्म और जैव रासायनिक तकनीकों का उपयोग करते हुए मानव शरीर की कोशिकाओं को समझने में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है।
साथ माइक्रोस्कोप हम सेल संरचनाओं को सिंगल माइक्रोमीटर जितना छोटा देख सकते हैं। इसके विपरीत, जैव रासायनिक तकनीकें जो व्यक्तिगत प्रोटीन का उपयोग करती हैं, नैनोमीटर के आकार की संरचनाओं का अध्ययन करना संभव बनाती हैं, अर्थात एक माइक्रोमीटर का 1/1000वां। हालांकि, जीवन विज्ञान में एक बड़ी समस्या सूक्ष्म और नैनोस्केल के बीच कोशिका के अंदर क्या है, इसका ज्ञान पूरा करना है। यह इसके साथ मदद करने के लिए पाया गया है कृत्रिम होशियारी संभव है।
माइक्रोसॉफ्ट का प्रकाशन है पावर एफएक्स लोकप्रिय एक्सेल फ़ार्मुलों पर आधारित एक नई कम-कोड प्रोग्रामिंग भाषा की घोषणा की। कंपनी भाषा को एक के अंतर्गत रखती है ओपन सोर्स लाइसेंस उपलब्ध है और उसके विकास में मदद करने की उम्मीद है पावर प्लेटफॉर्म जैसे पावर ऑटोमेट या पावर वर्चुअल एजेंट और अंततः इस प्रकार के आवेदन के लिए एक मानक बन गया।
डिपेंडोविर्यूज़, या एडवोविर्यूज़ (एएवी) के साथ "संबद्ध" parvoviruses, अमेरिका में बहुत उपयोगी उपकरण हैं जीन थेरेपी। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे डीएनए को कोशिका में स्थानांतरित कर सकते हैं और मनुष्यों के लिए हानिरहित हैं। इसलिए, उन्हें बीमारियों से लड़ने के लिए आवश्यक आनुवंशिक जानकारी के वाहक के रूप में उपयोग किया जाता है।
Apple के पास तीन के लिए पैच हैं शून्य दिन कमजोरियों IPhone, iPad और Apple TV ऑपरेटिंग सिस्टम में जारी। साइबर अपराधियों ने आईओएस, आईपैडओएस और टीवीओएस में सक्रिय रूप से कमजोरियों का फायदा उठाया। उल्लेखित सभी प्रणालियों के संस्करण 14.4 के साथ उन्हें पैच किया गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा छवि पुनर्निर्माण के समय को छोटा करता है चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग परीक्षा (MRI) महत्वपूर्ण है।
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पारंपरिक स्कैन के साथ एआई-त्वरित घुटने एमआरआई स्कैन की तुलना करने वाला पहला नैदानिक अध्ययन बताता है कि एआई स्कैन न केवल पारंपरिक लोगों के साथ नैदानिक रूप से विनिमेय हैं, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाली छवियां भी प्रदान करते हैं। इस इंटरचेंबिलिटी स्टडी के परिणाम न्यूयॉर्क शहर के NYU लैंगोन हेल्थ और फेसबुक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (FAIR) समूह द्वारा MRI स्कैनिंग प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए 2018 में शुरू की गई एक संयुक्त पहल है। शोध को अमेरिकन जर्नल ऑफ रोएंटजेनोलॉजी में प्रकाशित किया गया था।
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एक एआई मॉडल शिकागो विश्वविद्यालय के ईशानु चट्टोपाध्याय की रिपोर्ट के अनुसार, आठ अमेरिकी शहरों में 90 प्रतिशत सटीकता के साथ होने वाले अपराधों की सही भविष्यवाणी करने में कामयाब रहे हैं, जिन्होंने और उनकी टीम ने शिकागो में अपराध डेटा का उपयोग करके निगरानी के लिए एक आभासी "जुड़वां शहर" मॉडल बनाया। 2014 से 2016 के अंत तक। 
ऑस्ट्रिया और इटली के शोधकर्ताओं ने एक "क्वांटम मेमरिस्टो"r" जो सक्षम है सुसंगत क्वांटम जानकारी एकल फोटॉन के सुपरपोजिशन के रूप में। ऐसा उपकरण मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरोमॉर्फिक आर्किटेक्चर के क्वांटम संस्करण का आधार बन सकता है।
पोलिश वैज्ञानिकों ने स्किनलॉजिक-समाधान विकसित किया गया है जो अधिक कुशल त्वचा एलर्जी परीक्षण और अधिक विश्वसनीय परिणाम सक्षम बनाता है। विधि वीडियो और थर्मल इमेजिंग कैमरों और एक प्रणाली का उपयोग करती है जो छवियों को अंतिम पिक्सेल तक विश्लेषण करती है।
Apple के पास तीन के लिए पैच हैं शून्य दिन कमजोरियों IPhone, iPad और Apple TV ऑपरेटिंग सिस्टम में जारी। साइबर अपराधियों ने आईओएस, आईपैडओएस और टीवीओएस में सक्रिय रूप से कमजोरियों का फायदा उठाया। उल्लेखित सभी प्रणालियों के संस्करण 14.4 के साथ उन्हें पैच किया गया है।