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उन्होंने एक रोबोट वैक्यूम क्लीनर पर हमला किया और उस कमरे में क्या चल रहा था, इस पर काम किया

संयुक्त राज्य अमेरिका और सिंगापुर के वैज्ञानिकों ने एक रोबोट वैक्यूम क्लीनर का उपयोग कमरों में ध्वनि पर प्रकाश डालने के लिए किया और टीवी कार्यक्रमों की पहचान उस कमरे में की जहां वैक्यूम क्लीनर स्थित था। प्रदर्शन और भी प्रभावशाली है स्टैंडअलोन वैक्यूम क्लीनर एक माइक्रोफोन से लैस नहीं हैं। इस काम से पता चलता है कि लिडार तकनीक वाले किसी भी उपकरण का उपयोग ईवसड्रॉपिंग के लिए किया जा सकता है।

हम घर पर इस प्रकार के उपकरणों का उपयोग वास्तव में इसके बारे में सोचने के बिना करते हैं। हमने दिखाया है कि हालांकि इस तरह के उपकरणों में माइक्रोफोन नहीं होता है, हम उनकी नेविगेशन प्रणाली को फिर से बातचीत पर बातचीत करने और गोपनीय जानकारी प्रकट करने के लिए लिख सकते हैं, मैरीलैंड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर निरुपम रॉय कहते हैं।

में दास स्वायत्त रोबोट उपयोग किया गया लिडार प्रणाली लेज़रों की मदद से पर्यावरण की जांच करता है। उनका प्रकाश वैक्यूम क्लीनर के आसपास के क्षेत्र से परिलक्षित होता है और एक कमरे का नक्शा बनाने के लिए वैक्यूम क्लीनर के सेंसर में खिलाया जाता है। विशेषज्ञ कुछ समय से अनुमान लगा रहे हैं कि स्वायत्त वैक्यूम क्लीनर द्वारा बनाए गए नक्शे, जो अक्सर क्लाउड में संग्रहीत होते हैं, का उपयोग विज्ञापन के लिए किया जा सकता है।

छवि स्रोत: पिक्साबे


एक कमरे को मैप करना इसके आकार को निर्धारित करना संभव बनाता है, अर्थात पूरे अपार्टमेंट या घर का आकार, जिसमें से आय या जीवन शैली के स्तर के बारे में निष्कर्ष निकाला जा सकता है। रॉय और उनकी टीम यह सोचने लगी कि किस तरह से एक के साथ एक किया जाए राडार सुसज्जित डिवाइस को उन कमरों में शोर के लिए उपयोग किया जा सकता है, जहां यह स्थित है।

ध्वनि तरंगें विभिन्न वस्तुओं को कंपन करने का कारण बनती हैं, और ये कंपन प्रकाश तरंगों में छोटे बदलाव पैदा करते हैं जो उन वस्तुओं को प्रतिबिंबित करते हैं। एक वैक्यूम क्लीनर में फ़ीड प्रकाश का उपयोग करता है जो अलग-अलग घनत्व की असमान सतहों को उछाल देता है। वैक्यूम क्लीनर के सेंसर केवल इस परिलक्षित बिखरे प्रकाश का हिस्सा प्राप्त करते हैं। तो रॉय और उनकी टीम को यकीन नहीं था कि क्या यह जानकारी ईव्सड्रॉपिंग के लिए पर्याप्त थी।



पहले, हालांकि, वैज्ञानिकों ने दूर से हैक कर लिया स्वायत्त रोबोटयह प्रदर्शित करने के लिए कि वे वैक्यूम क्लीनर के नेविगेशनल कौशल को प्रभावित किए बिना इसके लेज़रों के स्थान को नियंत्रित कर सकते हैं और डेटा को उनके कंप्यूटर में स्थानांतरित कर सकते हैं। एक बार जब उन्होंने ऐसा किया, तो उन्होंने ध्वनि के दो स्रोतों के साथ प्रयोग किया। पहले एक आदमी की रिकॉर्डिंग थी जो विभिन्न नंबरों को सुनाता था। रिकॉर्डिंग कंप्यूटर वक्ताओं के माध्यम से खेला गया था। ध्वनि का दूसरा स्रोत टेलीविजन भाषी थे, जिन्होंने विभिन्न कार्यक्रमों को चलाया। दूसरी ओर, वैज्ञानिकों ने एक लेजर सिग्नल को इंटरसेप्ट किया जो वैक्यूम क्लीनर के नेविगेशन सिस्टम द्वारा भेजा गया था और ध्वनि स्रोतों के पास विभिन्न वस्तुओं को प्रतिबिंबित करता था। इन वस्तुओं में एक कचरा डिब्बे, कार्डबोर्ड बॉक्स, डिस्पोजेबल किराने का डिब्बा, पॉलीप्रोपाइलीन बैग और ऐसी वस्तुएं शामिल हैं जो हमें फर्श पर मिलती हैं।

शोधकर्ताओं ने तब दर्ज संकेतों को जाने दिया डीप लर्निंग एल्गोरिदम जो पहले मानव आवाज को पहचानने और टेलीविजन प्रसारण से संगीत दृश्यों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। यह पता चला कि प्रणाली - लिडारफोन - 90% सटीकता के साथ बोली जाने वाली संख्याओं की पहचान की और 90% से अधिक सटीकता के साथ खेले गए टेलीविजन कार्यक्रमों को मान्यता दी।

वैज्ञानिक इस बात पर जोर देते हैं कि स्वायत्त वैक्यूम क्लीनर डिवाइसों के कई उदाहरणों में से एक है, जो प्रौद्योगिकी जैसे लिडार का उपयोग करते हैं। इसी तरह के हमले संभावित रूप से उदा। बी चेहरा पहचान या गति का पता लगाने के लिए अवरक्त सेंसर के लिए स्मार्टफोन इन्फ्रारेड सिस्टम के खिलाफ।