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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस त्वचा एलर्जी परीक्षणों का मूल्यांकन करने में मदद करता है

पोलिश वैज्ञानिकों ने स्किनलॉजिक-समाधान विकसित किया गया है जो अधिक कुशल त्वचा एलर्जी परीक्षण और अधिक विश्वसनीय परिणाम सक्षम बनाता है। विधि वीडियो और थर्मल इमेजिंग कैमरों और एक प्रणाली का उपयोग करती है जो छवियों को अंतिम पिक्सेल तक विश्लेषण करती है।

वर्णित समाधान के लेखक वारसॉ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी संकाय के विशेषज्ञ हैं, प्रोफेसर जेसेक स्टेपियन (मिल्टन एसेक्स कंपनी) और सैन्य चिकित्सा संस्थान की टीम।

नैदानिक ​​परीक्षणों ने बहुत अच्छे परिणाम दिए। सिस्टम 98% मामलों की सही पहचान करता है, यहां तक ​​कि दुर्लभ मामलों की भी एलर्जी. इसके अलावा, यह . के साथ है स्किनलॉजिक 0,3 मिमी के अधिकतम व्यास के साथ घावों का पता लगाना संभव है।

 छवि स्रोत: पिक्साबे

स्किनलॉजिक का विकास और संचालन

जैसा कि एक आईटी परिप्रेक्ष्य से वारसॉ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी (डब्ल्यूयूटी) से एक प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है, स्किनलॉजिक एक है डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम. डिवाइस में एक तिपाई और शुरुआत में उल्लिखित कैमरे होते हैं। परीक्षण के दौरान, रोगी का हाथ स्टैंड पर टिका होना चाहिए। डिवाइस निश्चित समय पर दृश्यमान और अवरक्त प्रकाश के साथ तस्वीरें लेता है और रिकॉर्ड करता है कि एलर्जी के साथ इलाज किए गए त्वचा के टुकड़ों पर क्या हो रहा है। एक बार डिजिटल दस्तावेज उपलब्ध होने के बाद, पीडब्लू को संपादित करने का समय आ गया है कलन विधि उपयोग करने के लिए।

महत्वपूर्ण रूप से, एलर्जी प्रतिक्रियाओं (फफोले) को मापने की सामान्य मैनुअल विधि के साथ, परिणाम पूरी तरह से सटीक नहीं है। हालांकि, स्किनलॉजिक का उपयोग करते समय, माप एल्गोरिथम द्वारा किया जाता है। इसके अलावा, सिस्टम प्रतिक्रिया के आकार और अन्य मापदंडों की जांच करता है, जैसे कि उदा। बी उनका आकार। दूर अवरक्त स्पेक्ट्रम से प्राप्त प्रतिबिम्ब इसके लिए उपयोगी होता है।

डिजिटल सामग्री का विश्लेषण

विश्लेषण के दौरान, छवियों को त्वचा पर चीरों के स्थान के अनुरूप खंडों में विभाजित किया जाता है (प्रत्येक खंड की अलग से जांच की जा सकती है)। समय के साथ डेटा का विश्लेषण करके, कोई यह देख सकता है कि खंड कैसे बदल गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए इनपुट डेटा कहां से आता है? उन्होंने 1500 एलर्जी त्वचा प्रतिक्रिया छवियों (रिकॉर्ड) का इस्तेमाल किया जो डॉक्टरों ने 100 रोगियों में नैदानिक ​​​​परीक्षणों के दौरान एकत्र किए। इसने एल्गोरिदम को यह पहचानने की अनुमति दी कि कौन सी छवि एलर्जी प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है और कौन सी नहीं।

कैमरा इमेज से हमें जो मिलता है वह 100x100 पिक्सल इमेज है। एलर्जी के छाले की जांच करने वाले डॉक्टर के पास केवल वह क्षेत्र होता है जो नग्न आंखों को दिखाई देता है। हम छवियों पर प्रत्येक पिक्सेल की जांच करते हैं। कोई कह सकता है कि एक मानक निदान एकल मूल्य पर आधारित होता है, जबकि कृत्रिम बुद्धि द्वारा परीक्षण की गई प्रतिक्रिया लाखों मूल्यों और मान्यता प्राप्त संयोजनों पर आधारित होती है।", विभाग के प्रमुख प्रोफेसर रॉबर्ट नोवाक बताते हैं" कृत्रिम होशियारी. मानव के लिए इन प्रतिरूपों को खोजना अत्यंत कठिन होगा; ए प्रशिक्षित एल्गोरिथम यह काम जल्दी करता है और बहुत सटीक है। अधिक डेटा का अर्थ है अधिक शोर को समाप्त करना, लेकिन एल्गोरिथम इस समस्या को भी संभाल सकता है। हमारे सिस्टम को एक मेडिकल कंसोर्टियम द्वारा विकसित पैटर्न के एक सेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए इसकी उच्च गुणवत्ता वाली नींव है," शोधकर्ता कहते हैं।

बेहतर निदान और उपचार योजना

इस प्रणाली का वर्तमान में पूर्व-पंजीकरण के भाग के रूप में परीक्षण किया जा रहा है। एक बार नैदानिक ​​अभ्यास में उपयोग करने के बाद, यह एक अमूल्य सहायता हो सकती है। इसका मतलब है तेज निदान, अधिक सटीक परिणाम प्रदान करता है और सामग्री के डिजिटल अधिग्रहण के लिए अन्य विशेषज्ञों के साथ आसान परामर्श की अनुमति देता है।

फरवरी के मध्य में जर्नल साइंटिफिक रिपोर्ट्स में "थर्मोग्राफी-आधारित स्किन एलर्जी रिएक्शन रिकग्निशन बाय कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स" लेख प्रकाशित हुआ था।