Digital Tहिनक Tअंकडीटीटी)

विज्ञान टैंक समाचार

एक वैचारिक अग्रिम जो माइक्रोबोबॉट्स पैर देता है

एक रोमांचक लेख नेचर में दिखाई दिया, 530-531 (2020); doi: 10.1038 / d41586-020-02421-2

छोटे उपकरणों को विकसित किया गया है जो लेजर-निर्देशित माइक्रो-रोबोट के पैरों के रूप में कार्य कर सकते हैं। माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक सिस्टम के साथ इन उपकरणों की संगतता स्वायत्त माइक्रोबोबोट्स के बड़े पैमाने पर उत्पादन का मार्ग सुझाती है।

Youtube पर वीडियो https://youtu.be/8b_dMsYLkUs


1959 में, नोबेल पुरस्कार विजेता और नैनोटेक्नोलॉजी दूरदर्शी रिचर्ड फेनमैन ने सुझाव दिया कि यह "सर्जन को निगलने" के लिए दिलचस्प होगा - अर्थात्, एक छोटे रोबोट का निर्माण करें जो आवश्यक होने पर सर्जरी करने के लिए रक्त वाहिकाओं के माध्यम से आगे बढ़ सकता है। भविष्य की इस प्रतिष्ठित दृष्टि ने माइक्रोमीटर रोबोटिक्स के क्षेत्र में आधुनिक उम्मीदों को रेखांकित किया: पर्यावरण में स्वायत्त उपकरणों को तैनात करने के लिए जो उनके मैक्रोस्कोपिक समकक्षों तक नहीं पहुंच सकते। हालांकि, ऐसे रोबोट का निर्माण कई चुनौतियों को प्रस्तुत करता है, जिसमें एक सूक्ष्म लोकोमोटिव को इकट्ठा करने की स्पष्ट कठिनाई शामिल है। नेचर में एक लेख में, मिस्किन एट अल। इलेक्ट्रोकेमिकली संचालित उपकरणों के माध्यम से जो एक तरल के माध्यम से लेजर-नियंत्रित माइक्रोबोबोट्स को प्रेरित करते हैं और पूरी तरह से स्वायत्त माइक्रोट्रोबोट्स बनाने के लिए आसानी से माइक्रोइलेक्ट्रोनिक घटकों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

और अधिक पढ़ें

रसायन विज्ञान के लिए बारहवीं क्वांटम कंप्यूटिंग

सटीक इलेक्ट्रॉनिक संरचना गणना को क्वांटम कंप्यूटर के सबसे प्रत्याशित अनुप्रयोगों में से एक माना जाता है, जो सैद्धांतिक रसायन विज्ञान और अन्य संबंधित क्षेत्रों में क्रांति लाएगा। Google Sycamore क्वांटम प्रोसेसर का उपयोग करते हुए, Google AI क्वांटम और सह-कर्मियों ने दो मध्यम-पैमाने की रासायनिक समस्याओं का एक भिन्नरूपांतर क्वांटम Eigenolver (VQE) का अनुकरण किया: हाइड्रोजन चेन (H12 जितनी बड़ी) और डायजेओल के समस्थानिक तंत्र की बाध्यकारी ऊर्जा युआन का दृष्टिकोण देखें)। सिमुलेशन को 12 क्विबिट तक 72 दो-क्विबिट गेट्स के साथ किया गया था और यह दर्शाता है कि VQE को त्रुटियों को कम करने के लिए रणनीतियों के साथ जोड़ा जाने पर रासायनिक सटीकता प्राप्त करना संभव है। प्रस्तावित VQE एल्गोरिथ्म के प्रमुख घटक संभावित रूप से बड़ी प्रणालियों के लिए स्केलेबल हैं जिन्हें क्लासिक तरीके से अनुकरण नहीं किया जा सकता है।

विज्ञान, पी। 1084; पी। 1054 भी देखें