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विज्ञान टैंक समाचार

विज्ञान टैंक

हमारे "विज्ञान टैंक" अनुभाग में आपका स्वागत है। वेबसाइट के इस क्षेत्र में, हम एक अंतःविषय आधार पर विज्ञान (भौतिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, चिकित्सा और कई और अधिक) की दुनिया से प्रासंगिक खोजों से निपटते हैं। हम गौटिंगेन में वैज्ञानिक वातावरण पर विशेष ध्यान देने के साथ दुनिया भर से महत्वपूर्ण उपलब्धियों को प्रकाशित करते हैं। मज़े करो और जिज्ञासु रहो।     

Minkowski अंतरिक्ष-समय में भावी भविष्यवाणियां

भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाना एक मुश्किल काम है। मनुष्यों के विपरीत, मशीन सीखने के दृष्टिकोण को भौतिकी की एक प्राकृतिक समझ द्वारा विनियमित नहीं किया जाता है। जंगली में, घटनाओं का एक प्रशंसनीय अनुक्रम कार्य-कारण के नियमों के अधीन होता है, जिसे केवल एक परिमित प्रशिक्षण सेट से प्राप्त नहीं किया जा सकता है। इस पत्र में, शोधकर्ता (इम्पीरियल कॉलेज लंदन) एक Minkowski स्पेसटाइम में spatiotemporal जानकारी एम्बेड करके भविष्य के कारण भविष्यवाणियों को पूरा करने के लिए एक उपन्यास सैद्धांतिक रूपरेखा का प्रस्ताव है। वे सापेक्षता के विशेष सिद्धांत से प्रकाश शंकु की अवधारणा का उपयोग करते हैं और अनारक्षित मॉडल के अव्यक्त स्थान को सीमित और पार करने के लिए करते हैं। वे कारण छवि संश्लेषण में सफल अनुप्रयोगों और एक छवि डेटा सेट पर भविष्य के वीडियो छवियों की भविष्यवाणी प्रदर्शित करते हैं। इसकी रूपरेखा वास्तुकला और कार्य से स्वतंत्र है और इसमें कारण क्षमताओं के लिए मजबूत सैद्धांतिक गारंटी है।

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ऑप्टोकैस्टिक सेंसर प्रणाली का उपयोग करके इन्फ्यूजन का परीक्षण

लेज़र-लेबरटोरियम गोटिंगेन ईवी ने इस वर्ष की शुरुआत में बीएमबीएफ से जीओ-बायो के लिए निविदा निकाली।

फ़ोटोनिक सेंसर प्रौद्योगिकी विभाग के प्रोजेक्ट "ऑप्टोसास्टिक सेंसर सिस्टम इनफ्यूज़न के लिए" (ओसे) ने गो-बायो इनिटल फंडिंग उपाय के पहले दो चरणों में बनाया। BMBF द्वारा इस अत्यधिक प्रतिस्पर्धी निविदा में, पहचान योग्य नवाचार क्षमता वाले 41 परियोजना विचारों में से 178 को खोजपूर्ण चरण के लिए अनुमोदित किया गया था।

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बीजगणित का रहस्य

पिछले लेख की अच्छी प्रतिक्रिया थी (इसके लिए धन्यवाद)। तो आज "भूल गणित" की दुनिया से कुछ - मज़ा!   

अंकगणित अक्सर अस्पष्ट माध्यमों से अपने कुछ गढ़ों को साबित नहीं कर सकता है। इन मामलों में हमें अधिक सामान्य बीजगणित विधियों की आवश्यकता है। इस तरह के अंकगणित प्रमेय के लिए, जो बीजगणितीय रूप से उचित है, संक्षिप्त रूप से अंकगणितीय संचालन के लिए कई नियम हैं।

गति गुणा:

पुराने दिनों में जब कोई कंप्यूटर या कैलकुलेटर नहीं था, महान अंकगणितवादियों ने कई सरल बीजीय तरकीबों का उपयोग किया; अपने जीवन को आसान बनाने के लिए:

"X" गुणन का प्रतिनिधि है (हम LaTeX :-) की कोशिश में बहुत आलसी थे)

आइए देखें:


 988 XNUMX =?

क्या आप इसे अपने सिर में हल कर सकते हैं?

यह बहुत आसान है, चलो एक करीब देखो:


988 x 988 = (988 + 12) x (998 -12) + 12 1000 = 976 x 144 + 976 - 144 XNUMX


यह समझना आसान है कि यहाँ क्या हो रहा है:

(a + b) (a - b) + b² = a² - b² + b² = a²

ठीक है अब तक तो अच्छा है अब गणित को जल्दी से करने की कोशिश करते हैं - जैसे संयोजन भी


986 x 997, कैलकुलेटर के बिना!


९८६ x ९९७ = (९८६ - ३) x १००० + ३ x १४ = ९८३ ०४२

यहाँ क्या हुआ? हम कारकों को निम्नानुसार लिख सकते हैं:

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अप्रत्याशित विद्युत प्रवाह जो संलयन प्रतिक्रियाओं को स्थिर कर सकता है

वैज्ञानिकों ने पता लगाया है कि विद्युत धाराएं उन तरीकों से बन सकती हैं जो पहले अज्ञात थे। नए निष्कर्ष शोधकर्ताओं को सूर्य और सितारों को पृथ्वी पर लाने वाली संलयन ऊर्जा को बेहतर ढंग से लाने में सक्षम कर सकते हैं।


एक प्लानर इलेक्ट्रोस्टैटिक तरंग के लिए टकराव मुक्त प्लाज्मा में एक ही प्रजाति के साथ बातचीत करना, संवेग का संरक्षण करंट का संरक्षण करता है। हालांकि, जब कई प्रजातियां लहर के साथ बातचीत करती हैं, तो वे एक आवेग का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक वर्तमान ड्राइव होता है। इस संचालित प्रवाह के लिए एक सरल, सामान्य सूत्र भौतिकविदों के काम में लिया गया है। उदाहरण के रूप में, वे दिखाते हैं कि कैसे इलेक्ट्रॉन-पॉज़िट्रॉन-आयन प्लाज़मा में लैंगमुइर तरंगों के लिए और इलेक्ट्रॉन-आयन प्लाज़मा में आयन-ध्वनिक तरंगों के लिए धाराओं को चलाया जा सकता है।

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एक "मुश्किल" समस्या

आज "भूल गणित" श्रेणी से कुछ। हमेशा बहुत दिलचस्प बीजीय संख्या संबंध होते हैं जो दुर्भाग्य से पाठ्यक्रम में शायद ही कभी या बिल्कुल नहीं होते हैं, लेकिन जो संख्या और गणितीय अंतर्ज्ञान की समझ का विस्तार करते हैं।  

मान लीजिए कि कोई आपसे बिना किसी तकनीकी उपकरण के अगले समीकरण को हल करने के लिए कहता है।


क्या तुम यह कर सकते हो?


पहली नजर में ओके इतना आसान नहीं है। लेकिन जब आप इन नंबरों के बीच विशेष और दिलचस्प संबंध जानते हैं, तो यह वास्तव में सरल है: 

समीकरण के बाएं घटक हैं: 100 + 121 + 144 = 365; दूसरे शब्दों में:



 ठीक है, चलो सरल बीजगणित का उपयोग यह जानने के लिए करें कि क्या हम अधिक ऐसे अनुक्रम पा सकते हैं: पहली संख्या जो हम देख रहे हैं, वह है "x":

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ड्यूटेनन और एचडी + अणु आयन के पेन्सिंग ट्रैप जन माप

विशेषज्ञ साहित्य में संग्रहीत मूल्य की तुलना में ड्यूटेन के द्रव्यमान को 0,1 बिलियन प्रतिशत कम बताया गया है! परमाणु नाभिक की खोज के 100 से अधिक वर्षों के बाद, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि व्यक्तिगत नमूने कितने भारी हैं। हीडलबर्ग में मैक्स प्लांक इंस्टीट्यूट फॉर न्यूक्लियर फिजिक्स से साशा राउ के नेतृत्व में शोध टीम एक उत्कृष्ट "लक्ष्य" बनाने में सफल रही।

स्रोत तस्वीर: परमाणु भौतिकी के लिए मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट

सबसे हल्के परमाणु नाभिक और इलेक्ट्रॉन द्रव्यमान के द्रव्यमान जुड़े हुए हैं, और उनके मूल्य परमाणु भौतिकी, आणविक भौतिकी और न्यूट्रिनो भौतिकी, साथ ही साथ मेट्रोलॉजी में टिप्पणियों को प्रभावित करते हैं। इन मूलभूत मापदंडों के लिए सबसे सटीक मूल्य पेनिंग फॉलन मास स्पेक्ट्रोमेट्री से आते हैं, जो 10E (-11) के आदेश पर सापेक्ष बड़े पैमाने पर अनिश्चितताओं को प्राप्त करता है। हालाँकि, विभिन्न प्रयोगों के डेटा का उपयोग करके अतिरेक की जाँच प्रोटॉन, ड्यूटेरॉन और हीलियन (हीलियम -3 के मूल) के द्रव्यमान में महत्वपूर्ण विसंगतियों को दर्शाती है, यह सुझाव देते हुए कि इन मूल्यों की अनिश्चितता को कम करके आंका जा सकता है।

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एक वैचारिक अग्रिम जो माइक्रोबोबॉट्स पैर देता है

एक रोमांचक लेख नेचर में दिखाई दिया, 530-531 (2020); doi: 10.1038 / d41586-020-02421-2

छोटे उपकरणों को विकसित किया गया है जो लेजर-निर्देशित माइक्रो-रोबोट के पैरों के रूप में कार्य कर सकते हैं। माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक सिस्टम के साथ इन उपकरणों की संगतता स्वायत्त माइक्रोबोबोट्स के बड़े पैमाने पर उत्पादन का मार्ग सुझाती है।

Youtube पर वीडियो https://youtu.be/8b_dMsYLkUs


1959 में, नोबेल पुरस्कार विजेता और नैनोटेक्नोलॉजी दूरदर्शी रिचर्ड फेनमैन ने सुझाव दिया कि यह "सर्जन को निगलने" के लिए दिलचस्प होगा - अर्थात्, एक छोटे रोबोट का निर्माण करें जो आवश्यक होने पर सर्जरी करने के लिए रक्त वाहिकाओं के माध्यम से आगे बढ़ सकता है। भविष्य की इस प्रतिष्ठित दृष्टि ने माइक्रोमीटर रोबोटिक्स के क्षेत्र में आधुनिक उम्मीदों को रेखांकित किया: पर्यावरण में स्वायत्त उपकरणों को तैनात करने के लिए जो उनके मैक्रोस्कोपिक समकक्षों तक नहीं पहुंच सकते। हालांकि, ऐसे रोबोट का निर्माण कई चुनौतियों को प्रस्तुत करता है, जिसमें एक सूक्ष्म लोकोमोटिव को इकट्ठा करने की स्पष्ट कठिनाई शामिल है। नेचर में एक लेख में, मिस्किन एट अल। इलेक्ट्रोकेमिकली संचालित उपकरणों के माध्यम से जो एक तरल के माध्यम से लेजर-नियंत्रित माइक्रोबोबोट्स को प्रेरित करते हैं और पूरी तरह से स्वायत्त माइक्रोट्रोबोट्स बनाने के लिए आसानी से माइक्रोइलेक्ट्रोनिक घटकों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

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सांख्यिकी के बारे में वैज्ञानिक किस तरह रोक सकते हैं

डोरोथी बिशप का एक रोमांचक लेख सामने आया प्रकृति 584: 9 (2020); doi: 10.1038 / d41586-020-02275-8

नकली डेटा एकत्र करना उन सामान्य तरीकों को प्रकट कर सकता है जिनमें हमारे संज्ञानात्मक पक्षपात हमें भटकाते हैं।


पिछले दशक में मजबूत और विश्वसनीय अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए कई प्रयास किए गए हैं। सनसनीखेज सफलताओं पर खुले विज्ञान का पक्ष लेने के लिए कुछ प्रोत्साहन, जैसे कि धन और प्रकाशन मानदंड बदलने पर ध्यान केंद्रित करना। लेकिन व्यक्तिगत पर भी ध्यान देना होगा। अत्यधिक मानवीय संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह हमें ऐसे परिणाम देखने के लिए प्रेरित कर सकते हैं जो वहां नहीं हैं। दोषपूर्ण तर्क से विज्ञान अच्छा होता है, भले ही इरादे अच्छे हों।

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रसायन विज्ञान के लिए बारहवीं क्वांटम कंप्यूटिंग

सटीक इलेक्ट्रॉनिक संरचना गणना को क्वांटम कंप्यूटर के सबसे प्रत्याशित अनुप्रयोगों में से एक माना जाता है, जो सैद्धांतिक रसायन विज्ञान और अन्य संबंधित क्षेत्रों में क्रांति लाएगा। Google Sycamore क्वांटम प्रोसेसर का उपयोग करते हुए, Google AI क्वांटम और सह-कर्मियों ने दो मध्यम-पैमाने की रासायनिक समस्याओं का एक भिन्नरूपांतर क्वांटम Eigenolver (VQE) का अनुकरण किया: हाइड्रोजन चेन (H12 जितनी बड़ी) और डायजेओल के समस्थानिक तंत्र की बाध्यकारी ऊर्जा युआन का दृष्टिकोण देखें)। सिमुलेशन को 12 क्विबिट तक 72 दो-क्विबिट गेट्स के साथ किया गया था और यह दर्शाता है कि VQE को त्रुटियों को कम करने के लिए रणनीतियों के साथ जोड़ा जाने पर रासायनिक सटीकता प्राप्त करना संभव है। प्रस्तावित VQE एल्गोरिथ्म के प्रमुख घटक संभावित रूप से बड़ी प्रणालियों के लिए स्केलेबल हैं जिन्हें क्लासिक तरीके से अनुकरण नहीं किया जा सकता है।

विज्ञान, पी। 1084; पी। 1054 भी देखें

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रोधगलन की त्वरित पहचान के लिए सेंसर

मॉडल M13 बैक्टीरियोफेज के साथ सेबस्टियन माचेरापोलैंड के एक युवा वैज्ञानिक के विचार को पुरस्कृत किया गया।

छात्र सेबेस्टियन माचेरा तकनीक विकसित कर रहा है जो चिकित्सा प्रक्रियाओं में सुधार करते हुए कई रोगियों की मदद कर सकता है। अपने शोध के लिए उन्हें प्रतिष्ठित EUCYS प्रतियोगिता (21 वर्ष से कम आयु के उत्कृष्ट शोधकर्ताओं के लिए) का पुरस्कार मिला। वह पोलिश अकादमी ऑफ साइंस (PAN) के भौतिक रसायन विज्ञान संस्थान में अपनी परियोजना का विकास कर रहा है।

सेबेस्टियन माचेरा ने कम उम्र में हृदय रोगों पर करीब से नज़र डालने का फैसला किया। यह नैदानिक ​​तस्वीर सबसे अधिक विकसित देशों में समय से पहले मौत के सबसे सामान्य कारणों में से एक है।

युवा वैज्ञानिक एक सेंसर विकसित करना चाहते हैं जो दिल के दौरे के साथ लोगों को अधिक तेज़ी से निदान करने में मदद कर सकता है। उनके विचार को EUCYS जूरी द्वारा मान्यता दी गई थी। इस प्रतिष्ठित प्रतियोगिता के पोलिश संस्करण में शोधकर्ता को प्रथम पुरस्कार मिला। लॉरिएट मेडिकल यूनिवर्सिटी ऑफ वारसॉ और बायोटेक्नोलॉजी में वारसॉ के तकनीकी विश्वविद्यालय में अध्ययन कर रहा है।

स्रोत (चित्र): मॉडल M13 बैक्टीरियोफेज के साथ सेबस्टियन माचेरा: पोलिश एकेडमी ऑफ साइंसेज (PAN)

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GABA ध्रुवीयता स्विच और जैविक रूप से निर्मित न्यूरोनल ऑर्गेनोइड में न्यूरोनल प्लास्टिसिटी का विकास

पहली बार, UMG और क्लस्टर ऑफ़ एक्सीलेंस "मल्टीस्केल बायोइमेजिंग" (MBExC) और जर्मन सेंटर फॉर न्यूरोडीजेनेरेटिव डिसीज़ (DZNE) के वैज्ञानिकों ने मानव, प्रेरित प्लुरिपोटेंट स्टेम कोशिकाओं से मानव मस्तिष्क के कार्यों के लिए न्यूरोनल नेटवर्क बनाने में सफलता हासिल की है। बायोइन्जीनियर न्यूरल ऑर्गेनोइड्स (बेनो) के रूप में जाना जाने वाला ऊतक मानव मस्तिष्क के रूपात्मक गुणों को दर्शाता है। वे ऐसे कार्यों का भी विकास करते हैं जो सीखने और स्मृति कार्यों के विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं। नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित।

स्रोत: गोटिंगेन यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर: ज़फेरीउ एट अल। (2020) GABA ध्रुवीयता स्विच और बायोइन्जिनियर न्यूरल ऑर्गेनोइड में न्यूरोनल प्लास्टिसिटी। नेट कम्युन, 11, 3791।

वामपंथ: ज़ाफिरीउ एट अल द्वारा विकसित एक विधि के अनुसार निर्मित "बायोइंजीनियर न्यूरल ऑर्गेनॉइड" (बेनो) का प्रतिनिधित्व। प्रकाशित प्रक्रिया; तंत्रिका नेटवर्क संरचना का गठन तंत्रिका मार्कर प्रोटीन (माइक्रोट्यूबुल-जुड़े प्रोटीन 2; ब्लू) और न्यूरोफिलामेंट (हरा) के साथ-साथ glial कोशिकाओं (glial fibrillary acidic protein; red) के रंग से दिखाया गया है। वेतनमान: 0,5 मिमी। अधिकार: एक बनल में तंत्रिका नेटवर्क संरचना में वृद्धि। न्यूरोफिलामेंट प्रोटीन के रंग का होने के बाद, न्यूरोनल एक्सोन को हरे रंग में दिखाया जाता है, लाल और ग्लूकेटरगिक न्यूरॉन्स को लाल रंग में सक्रिय करता है

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